智能汽车只是无人驾驶的开端 没有智能街道无人驾驶终将沦为空中楼阁

http://www.auto-a.hc360.com2018年12月12日17:04 来源:前瞻网T|T

    我(作者:DANROSENBAUM)有几个孩子已经到了学习驾照的年龄,我作为父亲有责任教给他们一些驾驶技巧,这样他们就不会对自己和其他人构成威胁。所以我一直在分析我的驾驶方式:我怎么知道另一个司机会在我前面左转?为什么我只注意人行道上那只没拴住的狗,而不注意头顶树枝上的狗呢?什么潜意识的暗示告诉我一盏灯即将变红,或者一辆停着的车的门即将打开?

    这个训练让我重新认识到驾驶的可怕复杂性——而这正是我所思考的。汽车本身已经处理了无数的细节,这些细节使汽车行驶、停止和转向,在我年轻的时候,这个过程已经够复杂的了,汽车基本上是机械和电动的。现在,汽车已经变成了一台行走的计算机,由人类控制(最多)速度、方向和舒适度。

    对于一辆接近自动驾驶的汽车来说,它必须理解其直接环境中的即时变化及其意义。它必须知道如何反应。它必须知道附近重要的但不会改变的东西——比如房子和树在哪里。

    这是很难的。Uber在2018年初暂停了自动驾驶汽车项目,当时它的一辆车撞上一名骑自行车的人,导致其死亡。该公司一直等到年底才申请许可(从技术上讲,它并不需要许可),让它们重返匹兹堡的公路,在事故发生前,这些车辆在那里很常见。

    美国汽车工程学会(SocietyforAutomotiveEngineering)和美国交通部(DepartmentofTransportation)规定了6个自主性等级,从0级(完全受人类驾驶员控制的)到5级(完全自动驾驶汽车)。目前市面上公认的最高等级自动驾驶汽车——凯迪拉克CT6超级巡航——达到了2级……但只是在地图上标注的13万英里(其中许多是高速公路)内行驶。特斯拉的自动驾驶模式也被认为达到了2级。

    戴姆勒在德国一些高速公路上成功测试了自动驾驶卡车。但限制通行的道路——车道标识清晰,只有少数几个进口和出口——是一个相对容易解决的问题,尤其是在德国,那里的司机技术精湛,可预测。

    Waymo本周正式推出了一项商业自动驾驶出租车服务——然而目前只有一小部分人可以使用。通用汽车表示,明年将在旧金山的道路上提供全自动出租车服务(尽管很多人对这一时间表持怀疑态度)。大众汽车表示,将在2021年推出莫亚品牌电动自动驾驶汽车,与此同时,福特汽车也表示将大规模生产自动驾驶汽车。相比之下,丰田表示,它将使用人工智能技术,使人类驾驶的汽车更安全、更有趣。

    智能汽车需要智能街道

    尽管汽车可能很智能,但它周围也需要同样智能(如果不是更智能的话)的基础设施。尽管车载电脑的运行速度可能很快,但它也必须能够学习和理解周围的环境,然后自己立即做出决定——而且它必须知道在必要时何时咨询远程资源。

    举个例子:一个雨夜,你“开车”去外婆家,这时一只猫跑过马路。汽车需要看到突然出现的障碍,识别它,并决定如何处理它;这需要迅速的、本地的、人工智能辅助的反应。但是汽车也需要知道当地的限速,是否要根据天气进行调整,这也是需要了解的。其中一些信息可能来自远程资源,比如高度本地化的天气信息和机器可理解的城市地图(顺便说一下,它可能看起来像一个XML文件,而不是您所理解的地图的样子)。因为高带宽和低延迟将是关键,这是一个5G网络的工作。

    如果附近有其他的车,当你的车采取行动让猫,你的车应该能够与他们沟通,这样他们可以立即了解他们是否需要刹车,转向,或加速;否则,你的车可能会撞到他们而不是猫。要实现这一点,您需要车辆之间的通信(称为V2V),这需要一个尚不存在的可互操作的行业标准。

    当你去奶奶家的时候——你不经常去奶奶家,所以也不知道怎么走——你的车会根据最佳路线做出决定。这意味着它想要实时了解交通信号、拥堵、弯道或道路建设。为了让您的汽车了解所有这些危险,它需要一些基础设施,称为V2X(车辆到一切)或V2I(车辆到基础设施)。而且,在道路上的每一辆车都能实现自动驾驶和保证安全驾驶之前,还需要很长一段时间,你的汽车将不得不考虑驾驶技术不佳的问题,因为仍有相当多的人类驾驶车辆行驶在道路上。

    为了让你和奶奶安心(更不用提那只猫和路上所有的其他车辆了),这需要很多资源才能实现。车自身的人工智能只是一个开始。

    其中一些已经开始发挥作用。拉斯维加斯有一个实时的V2I系统,它可以告诉某些型号的奥迪红绿灯处于什么状态,以及红绿灯变更需要多长时间。内华达州作为一个整体也在建设一个V2V网络。

    如果祖母住在偏远地区,那里没有5G、没有像样的地图或智能V2I基础设施,会发生什么。也许有一天,在农村地区驾驶,你仍然需要自己开车——就像今天知道如何使用手动档一样。

    人工智能和机器学习是这一切的核心。驾驶是一项极其复杂的技能,需要经验、注意力和反应能力。尽管它很复杂,但它是一种有限的技能,具有可理解的需求、输入和结果。驾驶还没有屈服于人工智能,但请记住:我们不会让孩子在16岁之前开车。一般电脑的反应能力不像16岁的孩子那么敏锐。但它最终会达到的,也许很快就会实现。

责任编辑:王旸

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